Amp ist besonders interessant, wenn du nicht mehr nur schneller programmieren, sondern Entwicklungsarbeit delegieren möchtest. Seine größte Stärke ist nicht ein einzelnes Modell. Es ist die Kombination aus Agent, Multi-Model-Strategie, Terminal, IDE, Remote-Ausführung, Subagenten und Erweiterbarkeit.
Google Antigravity ist weniger als „noch ein KI-Code-Editor“ zu verstehen. Der wesentlich interessantere Ansatz ist die Entwicklung einer agentischen Entwicklungsplattform. Der Entwickler beschreibt zunehmend das gewünschte Ergebnis. Der Agent übernimmt anschließend Recherche, Planung, Implementierung, Ausführung und Verifikation.
Claude Code ist ein agentischer KI-Coding-Assistent von Anthropic. Der entscheidende Unterschied zu klassischen KI-Codeassistenten: Du gibst nicht nur einzelne Programmierfragen oder Codezeilen vor. Claude Code kann eine Aufgabe verstehen, deine Codebasis untersuchen, mehrere Dateien ändern, Befehle ausführen, Tests starten und die Ergebnisse auswerten.
OpenAI Codex ist ein KI-Coding-Agent, der nicht nur Code vorschlägt, sondern selbstständig an Softwareprojekten arbeiten kann. Du beschreibst eine Aufgabe in natürlicher Sprache. Codex analysiert anschließend das Projekt, liest und verändert Dateien, führt Befehle und Tests aus und kann die Ergebnisse überprüfen.
Cursor gehört zu einer neuen Generation von Entwicklungswerkzeugen. Der entscheidende Unterschied zu klassischen KI-Codeassistenten ist nicht die bessere Autovervollständigung. Es ist der Wechsel vom KI-Assistenten zum KI-Agenten. Du beschreibst zunehmend, was erreicht werden soll, und Cursor übernimmt einen Teil der Umsetzung.
GitHub Copilot hat sich von einem KI-Codevervollständiger zu einer umfassenden Plattform für agentenbasierte Softwareentwicklung entwickelt. Sein größter Vorteil ist nicht zwangsläufig das beste einzelne KI-Modell. Die Stärke liegt in der Kombination aus IDE-Unterstützung, GitHub, Pull Requests, Code Reviews, Cloud-Agenten, verschiedenen Modellen und Unternehmensfunktionen.
OpenCode ist weniger ein direkter Konkurrent zu einem einzelnen KI-Modell als eine offene Plattform für AI-gestützte Softwareentwicklung. Sein stärkstes Argument ist die Kombination aus Open Source, Agentenfähigkeit und Modellfreiheit. Du kannst unterschiedliche LLM-Anbieter und sogar lokale Modelle verwenden, ohne deinen gesamten Coding-Workflow wechseln zu müssen.